复杂环境下车牌识别算法研究

摘要：

目前市场上已有较多应用成熟、稳定的车牌识别算法,但是大部分需要在单一背景环境下,否则识别效果不佳,所以存在复杂环境下(如光照不均、大角度、多车牌、亮度低等)车牌定位与识别准确率低的问题.文章提出一种复杂环境下多车牌识别算法来应对此问题,采取了SVM模型定位车牌、外部轮廓和外接矩形法分隔字符、BP神经网络法识别字符.其中,对非连续性字符(如中文字符)分隔提出改进算法,取得良好的效果.

关键词：多车牌、车牌识别、倾斜矫正、SVM、神经网络

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-126,135