基于小波低频分量的交通标志定位算法研究

摘要：

交通标志检测是交通标志识别系统的关键技术之一,常规的基于颜色空间的检测算法一般是在较简单场景下进行的,其效率较低.为能在复杂场景下快速准确的定位出交通标志,文章提出了一种基于小波低频分量的交通标志检测方法.首先,对采集的RGB图像中三个分量分别进行自适应对比度增强,取其三个分量中最大值作为灰度图像的灰度值,然后利用小波变换对其灰度图像进行分解,对分解得到的低频分量采用LoG算子进行边缘检测;接着对边缘图像进行灰度形态学和二值化处理,最后,利用改进的霍夫变换对圆形和三角形交通标志进行分割和检测.通过对复杂环境下采集的大量交通标志图像进行测试,结果表明:文中设计的算法具有较强的实时性和鲁棒性.

关键词：交通标志检测、小波变换的多尺度图像、灰度级处理、霍夫变换

分类号：U391.41

资助基金：国家自然科学基金资助项目71301043

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95