10.13282/j.cnki.wccst.2016.03.021
基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断
文章针对FTGS轨道电路故障的原因和特点,提出一种基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断方法.该方法通过对BP神经网络进行改进,建立多分支的BP神经网络,用于FTGS轨道电路的故障分类仿真.结果表明,多分支BP神经网络在精度和效率上都比专家系统、基于Agent方法和遗传算法更有优势,可以有效提高FTGS轨道电路故障诊断的准确性和可靠性.
故障诊断、多分支BP神经网络、特征指标、决策融合
U273.1(车辆工程)
广西高校科研项目“基于风险理论的城市轨道交通运营应急处置专家系统开发研究”2014YB565
2016-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
76-79