基于组合模型的公路客运量预测研究

摘要：

随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要.文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman神经网络模型的组合模型进行客流预测,验证了该组合模型的合理性.

关键词：公路、客运量预测、灰色模型、时间序列法、神经网络、组合模型

分类号：U492.4+13(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2014-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66