融合面部特征的Spindle Net行人重识别网络

摘要：

目前在行人重识别(person re-identification)领域对行人特征的提取主要集中在整体行人或肢体躯干分别提取特征,较少使用面部特征.将面部特征融入到网络中以提高行人重识别的准确率.在行人重识别网络Spindle Net的框架中引入MTCNN面部提取网络,通过提高面部特征在整体行人特征中的权重来提高行人重识别的准确率.实验结果表明,文中提出的网络相比于Spindle Net在CUHK01,CUHK03,VIPeR,PRID,i-LIDS,3DPeS数据集上Rank-1的准确率平均提升7％.

关键词：行人重识别、面部、卷积神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：吉林省重点科技成果转化项目20170307002GX

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1070-1076