一种基于规则提取的自动化测试用例生成方法

摘要：

软件测试过程中,缩小测试用例集的规模,通常需要根据经验进行分析,找出输入输出间的非映射关系,这往往要耗费过多的测试资源.而人工神经网络在此问题的处理上有其特有的优势.因此文章提出了一种改进的规则提取方法,用于生成测试用例.通过构建神经网络模型,建立输入/输出之间的非线性映射关系,接着根据连接的权值,裁剪网络,去除与特定输出无关的输入属性.然后,在规则提取阶段仅保留两个与该输出最为相关的输入,并由此提取出IF-THEN规则,生成测试用例.文章完成了改进后规则提取算法各阶段的自动化,显著降低了在测试用例设计环节上的开销.最后,通过程序验证了该方法的有效性.

关键词：自动化测试、测试用例生成、人工神经网络(ANN)、规则提取

所属期刊栏目：30

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：西北工业大学2011届本科毕业设计重点支持项目资助

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：296-300