一种新的更好的基于"当前"统计模型的自适应滤波算法

摘要：

提出一种新的基于"当前"统计模型的自适应滤波算法,针对"当前"统计模型自适应滤波算法中加速度极限值需要预设的不合理性,通过新息量和滤波值对加速度极限值进行估计,从而实现加速度极限值的自适应.通过对机动目标进行Monte Carlo仿真,结果表明了新算法的有效性和合理性.

关键词：卡尔曼滤波、算法、统计、仿真、"当前"统计模型、新的"当前"统计算法

所属期刊栏目：29

分类号：TN957.52

在线出版日期：2011-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：351-355