一种模块化进化神经网络方法

摘要：

提出一种新的模块化进化神经网络方法,用于大规模或复杂问题的神经网络设计.该方法强调对已获得解网络的继承和利用,网络的进化是由基本网络模块的进化学习和基于模块网络的集成两部分构成.实验结果表明,本文方法使大规模网络的进化学习难度大大降低,进化学习速度明显提高,是一种实用有效的方法.

关键词：进化神经网络、模块化进化、可伸缩性、学习速度

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288