基于PSO的GPC-PID的细纱机锭速控制算法

摘要：

针对细纱机在卷绕过程中由于纱线张力波动较大而导致的断头问题,提出了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化控制 GPC-PID的锭子转速.首先,引入广义预测控制PID(GPC-PID)算法来控制锭子转速,并实时对PID进行参数整定,从而实时控制细纱机锭速.然后,引入PSO 算法来提高GPC-PID的预测精度.最后,通过仿真实验,将常规的 GPC-PID控制与PSO 算法优化的GPC-PID控制进行比较.结果表明,锭子无刷直流电机在经PSO 算法优化后的GPC-PID算法控制下,系统的快速性和稳定性都有一定提高,锭子的转速和转矩得到有效控制,纱线张力波动较小,降低了细纱卷绕过程中的断头率,证明了粒子群优化 GPC-PID控制算法的优越性.

关键词：细纱机锭速、纱线张力、PID算法、广义预测控制算法、粒子群优化算法、无刷直流电机

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分类号：TS103.7;TP301.6(纺织工业、染整工业)

资助基金：陕西省重点研发计划项目;西安工程大学柯桥研究生创新学院研究生联合培养项目

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16