卡尔曼滤波算法下电力通信自动化监测系统设计

摘要：

为克服现有电力通信监测系统因噪声处理不佳导致的信号质量不高、系统负载能力差、耗时长等问题,将系统划分为数据层、网络层和应用层3个层次,采用卡尔曼滤波算法,设计了一种改进的电力通信自动化监测系统.在数据层通过设备采集电力通信数据,使用单元集成方式构建网元控制模块存储数据;通信传输信道将采集的数据传输至网络层,通过信道连接到应用层监测中心;基于数据服务器、交换器及工作站、路由器等设备构建数据处理模块、监测模块和管理模块,通过卡尔曼滤波算法完成数据处理,实现电力通信自动化监测系统设计.实验结果表明:该系统信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio,SINR)较高,负载能力强,负载率低至40％左右,且平均运行耗时为8.0s.

关键词：卡尔曼滤波算法;电力通信;自动化监测;无迹变换;信号质量检测

所属期刊栏目：35

分类号：TN915.07

资助基金：国家自然科学基金;延安大学博士科研启动项目

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55