基于RBF神经网络滑坡灾害发生概率预报方法

摘要：

为了解决滑坡传统预报中参数单一问题,基于RBF神经网络,采用MIV算法进行成灾因子的筛选;通过因子的历史数据训练、泛化建立模型;最后,模型经过自学习功能,输出滑坡成灾概率结果,并与预警等级相结合进行预报功能.以汉阴县滑坡灾害为例验证模型的预测结果.结果表明,预测与实际结果吻合度达到91.12%,表明该方法具有一定的可行性.

关键词：滑坡、RBF神经网络、MIV算法、预报模型

所属期刊栏目：31

分类号：X43(自然灾害及其防治)

资助基金：陕西省工业科技攻关项目2015GY065;陕西省工业攻关项目2016KJ-165

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：521-526