基于增强随机搜索的OECI-ELM算法

摘要：

为提高 OCI-ELM算法性能,从神经网络结构设计出发,将 EI-ELM中增强随机搜索能力的机制应用于 OCI-ELM 算法中,提出一种增长结构的新算法(Optimal Incremental Coeffi-cients-Extreme Learning Machine,OECI-ELM)。数值实验表明,由该算法得到的网络序列可以逼近任意连续的目标函数。对于不同的回归问题,与 OCI-ELM、EI-ELM、CI-ELM、ECI-ELM算法相比,OECI-ELM算法可获得更加紧凑的网络结构,且泛化能力也更强。

关键词：ELM算法、增强随机搜索、全局逼近

所属期刊栏目：30

分类号：O29(应用数学)

在线出版日期：2017-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：861-868