基于最小二乘法和Radon变换的车牌校正算法

摘要：

为了准确定位车牌识别系统中车牌字符区域，提出基于最小二乘法和Rado n变换的车牌校正方法。首先，水平校正采用最小二乘法，先由水平差分法求出车牌字符信息的水平特征点，再通过水平特征点拟合字符的水平倾斜方向，从而求得倾斜角来进行水平校正；然后，垂直方向采用Rado n变换，即通过以1°为步长在[－30°，30°]内遍历每个角度，对每个角度进行Rado n变换，变换结果一阶导数绝对值累加和最大值对应的角度即为剪切角。对一个包含200幅测试图像的图像库进行测试，有效校正率可达到96％以上，且校正的速度有了一定的提高。实验结果证明，这样既保证了算法的广泛实用性，又改进了算法的实时性。

关键词：车牌校正、Hough变换、Radon变换、主成分分析、最小二乘法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技局技术转移促进工程项目CXY14314；陕西省教育厅科研计划资助项目14JK1319；陕西省科技厅自然科学基础研究计划资助项目2013JC2-15；国家级大学生项目201310709004；西安工程大学大学生创新创业训练计划项目201403018

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：404-409