一种基于网格计算的农业遥感数据快速分类算法

摘要：

针对农业遥感数据分类速度慢的问题,本文对K-means算法的并行化方法进行了研究,提出了一种基于网格计算的快速分类算法.在实现K-means并行算法过程中,通过调整通信数据的存储方式,使该算法每次迭代的通信次数降低为一次全收集操作.该算法节点数的选取是根据数据规模和分类需求确定的,而不是节点数越多算法效率越高.实验结果表明,这种方法具有较好的加速比.

关键词：遥感、K-means算法、并行算法、网格计算

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目07JK251

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：810-813,817