红外图像增强方法的研究

摘要：

为解决对比度差、边缘细节模糊等问题,提出了用分段增强法提高红外图像对比度.分段小波增强算法能有效地同时增强红外图像对比度及边缘细节,并抑制噪声.建立了表征图像边缘的特征向量.根据红外图像边缘的特征,准确提取红外图像的边缘.通过神经网络边缘检测法对样本集训练,使网络具有依据边缘特征向量求解场景中物理边缘的能力.实验结果表明神经网络边缘检测算法的精度优于其他算法,抗噪声能力强、边缘定位能力强、检测精度高.

关键词：红外热像仪、图像增强、非均匀性校正、对比度增强、边缘检测

所属期刊栏目：24

分类号：TN216(光电子技术、激光技术)

资助基金：中国纺织工业协会科技指导性项目2008012;陕西省自然科学基础研究基金项目2008JQ8022;陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目09JK468,10JK515;西安工程大学2009年度校基础研究基金项目09XG06

在线出版日期：2010-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：516-520