基于区域生长法和变差函数的PolSAR影像山脊线提取

摘要：

山脊线通常是地震引发的山地灾害的起始部位.在监测此类山地灾害时,需要明确山脊线所处位置,从而为制定出相关预防措施提供支持.根据实际经验,由于合成孔径雷达(Synthetic Ap-erture Radar,SAR)的成像特殊性,在检测含建筑物的全极化SAR(Polarimetric Synthetic Aper-ture Radar,PolSAR)影像山脊线时,往往受到高散射强度的建筑物干扰,从而出现误判.针对Pol-SAR影像中山脊线受到建筑物干扰出现误识的问题,提出一种结合区域生长法和变差函数的识别方法.在识别过程中,首先,对采集的PolSAR影像通过区域生长法进行分割处理,再通过模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)分类方法对变差纹理等特征进行聚类分析,并进行相似度判断,获取建筑物区域,在此基础上,对比建筑物、山脊线的混分成分,进而提取山脊线.通过对该方法进行实验对比分析,发现其相较于阈值分割方法提取精度有明显提高,可以为PolSAR影像中山脊线识别提供一种新思路.

关键词：PolSAR影像、区域生长法、变差函数、山脊线提取

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：甘肃省科技计划项目;国家自然科学基金;中国地震局地震科技星火计划

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：792-800