2022年6月10日四川马尔康地震序列实时智能检测结果分析与研究

摘要：

首先利用RISP系统对2022年6月10日0—12时四川马尔康地震序列的实时自动检测结果,并结合人工定位结果,对该时段系统自动检测结果进行详细对比分析.结果表明:系统自动检测的地震数量是人工正式目录的1.98倍,匹配率为93.2％,其中发震时刻偏差小于±1.0 s的地震占比95.64％;震中位置偏差小于10 km的地震占比97.09％;震级偏差小于±0.3级的地震占比96.36％.然后对系统多检测、漏检测和与人工目录地震参数偏差较大的地震进行详细分析,对系统检测密集地震序列的优缺点进行总结,并给出优化系统的建议.综合来看,RISP系统可快速产出高精度的震相到时数据和完备性较高的地震目录,可用于震后趋势判定、震源机制解节面判定、余震快速精定位等地震应急工作.

关键词：马尔康地震、深度学习、自动检测、RISP

所属期刊栏目：44

分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;四川省地震局地震科技专项;四川省地震局紧急地震信息服务创新团队

在线出版日期：2022-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1450-1458