基于压缩感知的信号重建方法及在气枪震源信号处理中的应用

摘要：

在气枪源探测过程中,由于各种干扰因素的影响,导致部分有效信号缺失或受随机干扰严重,为了重构出连续完整的数据,依据气枪源信号在傅里叶变换域中具有稀疏性的特点,构建了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,简称CS)的缺失信号重建方法.首先进行数值模拟,并将该方法与传统的插值方法处理效果进行对比,对重建效果进行均方根误差及信噪比(SNR)分析,结果显示:压缩感知方法重建前后信号的波形吻合度高、振幅一致性更强、同相轴清晰且连续性相同,对噪声压制较好.综上表明:该方法重建效果优于传统的三次样条插值方法.将该方法应用于实际资料,结果显示受干扰的有效信号能够得到很好的恢复重建.

关键词：气枪源、地震、随机干扰、压缩感知、为缺失信号重建

所属期刊栏目：43

分类号：P315.63(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金;云南省地震局青年基金;云南省科技计划项目-宾川主动源试验区地壳介质应力场时空变化;云南省地震局青年项目'传帮带'

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：322-330