10.3969/j.issn.1000-0844.2020.06.1609
地震黄土滑坡滑距预测的BP神经网络模型
地震滑坡的滑距与重力滑坡的滑距有着显著的不同,科学预测地震发生时黄土地区滑坡的滑动距离是合理评估黄土地区滑坡风险和减轻滑坡灾害的有效方式之一.基于海原特大地震诱发黄土滑坡的400组野外调查数据,通过引入BP神经网络算法,论证了BP神经网络模型用于预测黄土地震滑坡滑距的适宜性和可行性;建立了地震诱发黄土滑坡滑距的BP神经网络预测模型,并通过67组数据进行了验证.BP神经网络算法和传统多元线性回归、多元非线性回归结果的对比显示,BP神经网络的预测更接近真实情况,具有较为理想的预测效果,可以用于黄土地震滑坡滑距的预测,并为圈定较为可靠的致灾范围提供依据.
黄土地震滑坡、滑距、BP神经网络模型、滑距预测
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P642;TU43(水文地质学与工程地质学)
地震星火计划;国家自然科学基金项目
2020-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1609-1614