基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法

摘要：

电离层扰动变化可以作为地震的短临前兆,为提升电离层扰动数据分析准确性,剔除异常数据,提出了基于DBSCAN的地震电离层扰动异常数据检测方法.首先利用DBSCAN方法的中心思想,分析电离层扰动数据,结合无线传感器网络数据的特点,将欧式距离设定为指标,对比不同电离层扰动数据并进行划分聚类,然后计算地震电离层扰动数据相似度.再利用DBSCAN方法提取相关的环境特征集,通过特征集实现地震电离层扰动异常数据检测.最后实验分析与传统方法相比,运行时间、误报率、漏报率以及检测率的对比结果.结果表明:所提方法的所需时间短,误报率和漏报率明显降低,检测率大大提高.

关键词：DBSCAN、地震电离层扰动、异常数据、检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目;河南省大数据双创基地项目

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：410-415