大数据分析背景下地震后紧急物流资源调度模型设计

摘要：

在地震后伤员救治和紧急物流资源配送时,传统基于轮询调度算法的调度模型存在效率低的问题.针对这一问题,设计一种大数据分析背景下地震后紧急物流资源调度模型.根据受灾点的物资需求量和伤员的救治需求,以最低损耗为目的,在车辆和直升机调度时设计地震后紧急物流资源的调度模型;在此基础上采用遗传调度算法,通过初始化种群获取模型中的多种资源调度策略,根据子代种群的适应度值计算资源调度路径的选择概率,经过交叉和变异实现高效快速的地震后紧急物流资源调度.实验结果表明,所设计模型可对震后救援资源的高效调度起到良好指导作用.

关键词：大数据、分析背景、地震、紧急物流、资源调度、模型设计

所属期刊栏目：40

分类号：F252(物资经济)

资助基金：2018年福建省本科高校教育教学改革研究项目FBJG20180063;福建省教育科学"十三五"规划2018年度课题立项FJJKCG18-025;2018年度"福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划"福建省教育厅闽教科〔2018〕31号;国家重点研发计划项目2017YFC0804400;2017年福建省本科高校重大教育教学改革项目FBJG20170129

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1343-1349