三维地震神经网络反演在探明煤层 富水灾害层的应用

摘要：

在常规测井约束反演的的基础上,开展神经网络特征参数反演,将波阻抗等地震属性转化为与含水性更为密切的孔隙度、视电阻率数据体,使地震反演的地质属性与测井上的地质属性达到最优的相关性,从而实现应用三维地震对煤层顶板富水进行评价的目的.由于煤层顶板富水区的特殊性质,它同样也是地震后的易破坏层,因而对它的探明从抗震角度以及震害预测角度都是有价值的.以淮北某采区为例,通过孔隙度及电阻率的神经网络反演对研究区10#煤层顶板的富水性进行预测.反演结果表明采区北部发育一个强富水陷落柱,与钻孔揭示结果吻合.采区西部10#煤层顶板与第四系含水层呈不整合接触关系,神经网络反演结果预测为强富水区,同样与井下工程揭示富水特征吻合.利用多属性融合的神经网络反演可有效预测煤层顶板的富水特征,为煤矿安全生产以及抗震提供重要保障.

关键词：神经网络、地震反演、煤层顶板、富水性

所属期刊栏目：40

分类号：P631.4

资助基金："十三五"重大专项"薄层地震波场特征与反演"专题2016ZX05002-005-008

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：859-866