基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型改进设计

摘要：

传统依据BP神经网络的地震后重建工程造价模型求导运算过程复杂,收敛效率较低,造价结果准确性低.提出基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型,结合地震后重建工程造价的影响因素,通过算法优化造价模型,选择更好的造价模拟数据,模拟数据构建造价函数模型,利用T系数运算分析造价函数模型数据,采用二进制计算规律对造价函数的数据参数实施拟定,通过公式演算获取高精度的数据参数值,得到精确的造价数据.实验结果表明:所设计的模型能够准确、快速的对地震后重建工程造价进行预算.

关键词：地震后重建、工程造价、BP神经网络、收敛速度、优化函数、改进遗传算法

所属期刊栏目：40

分类号：TU375.4(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金11647058;四川省教育厅批准项目XM2-69

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：848-852,866