基于主成分分析及BP神经网络分析的地震人员伤亡预测模型研究

摘要：

影响地震人员伤亡的因素众多,且彼此之间存在着复杂的交互作用.本文在综合考虑各种因素后选取地震发生时刻、人口密度、地震预报与否、建筑物破坏率、设防水准、震级、烈度等因素作为评价指标,首先运用主成分分析算出其主成分,然后运用神经网络分析方法建立预测模型.实例验证预测效果良好.

关键词：地震灾害、人员伤亡、主成分分析、BP神经网络分析

所属期刊栏目：34

分类号：P315.941(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：365-368