基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究

摘要：

针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,本文提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型.根据地震液化的实测资料,分别对BP〗神经网络判别结果和遗传神经网络判别结果进行了比较,结果表明后者比前者判别能力要好些.

关键词：BP神经网络、遗传算法、遗传神经网络、砂土液化

所属期刊栏目：28

分类号：TU441;TP183;P315.9(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金50379046

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45