基于模糊Modular神经网络的官厅水库及邻区的地震危险性估计

摘要：

首先介绍了模糊Modular神经网络的原理、建模方法与仿真实验,然后利用该方法把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,未来50年最大震级则作为网络的期望输出,对官厅水库及邻区的地震活动进行学习与最大震级序列建模,进行危险性预测.通过分析,认为该方法在一定程度上具有学习、建模与外推预测泛化能力,具有很好的中长期地震危险性预测效果,可以作为中长期地震危险性分析的工具.

关键词：官厅水库及邻区、模糊Modular神经网络、地震危险性预测

所属期刊栏目：27

分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：北京市自然科学基金8992008

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71