10.3969/j.issn.1000-0844.2001.01.008
基于人工神经网络的边坡抗震抗滑稳定性评判方法
从人工神经网络的基本原理出发,建立了边坡抗震抗滑稳定性评判的人工神经网络模型.选择四川和云南地区的70个边坡实例作为学习样本,对BP算法进行了学习和检验.实例计算表明,BP网络性能良好,所建立的模型预测精度高,具有一定的工程实用价值.神经网络法是一种有效可行的新方法.
人工神经网络、BP模型网络、评判方法、边坡稳定性
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P315.9(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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