基于SPSS Modeler的高损耗线路模式识别体系的研究

摘要：

在工程实践中,需要在计算条件成熟的线路上计算线损,分析线路的特征量,建立高损耗线路模式识别体系,从而对计算条件不成熟线路的线损率指标进行预测.从理论线损的计算方法出发,分析不同电压等级下的计算条件和适用的计算方法;提出了通过K-Means聚类算法对线路特征进行初步分类,在各个类中使用C&R分类回归树的方法,最终形成模式识别的判别树.分析结果表明,该方法能有效跟踪某一线路高损耗产生的原因,并对线损进行预测.

关键词：理论线损计算、模式识别、K-Means聚类算法、C&R分类回归树、线损预测

所属期刊栏目：47

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51877044

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-96,103