10.3969/j.issn.1673-7598.2018.11.015
模糊神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用
结合电力短期负荷的特点,将模糊神经网络应用于电力短期负荷预测.阐述了模糊神经网络结构特征及BP学习算法,介绍了模糊神经网络应用于负荷预测的具体流程方法,建立了一种基于引入惯性量的BP学习算法的模糊神经网络负荷预测模型.通过对实际数据分析仿真,同基于BP神经网络的负荷预测方法进行比较分析后,得出本文所提出的方法预测精度高,较好地实现了负荷的预测.
负荷预测、人工神经网络、模糊神经网络、BP学习算法
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
三峡大学人才科研启动基金资助项目KJ201313022
2019-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
88-91,97