考虑负荷特性的母线负荷异常数据修正方法

摘要：

介绍了异常数据的种类、特点和识别母线负荷异常数据的方法.根据母线负荷特性的影响因素生成特征向量,通过灰色关联度来选取相似参考样本,以相似样本为基础采用模糊C均值聚类获得聚类中心曲线,并根据识别出的异常数据种类,结合聚类中心曲线与修正算法进行异常数据修正.实例证明该修正方法对不同的异常数据类型都能有较好的修正效果,确保了母线数据的完整性,提高了母线负荷预测的工作效率和预测精度.

关键词：异常数据、负荷特性、模糊C均值聚类、日特征向量、灰色关联分析

所属期刊栏目：42

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-90,98