基于负荷频谱分析的电力系统短期负荷预测

摘要：

电力系统短期负荷具有非常大的不确定性,而其日负荷信号的频谱具有连续变化的特性.从信号频谱分析角度,对日负荷信息进行建模分析,并通过小波变换,将日负荷数据分解为不同尺度上的投影子序列,用子序列作为小波神经网络的训练样本,然后用训练好的神经网络模型对电力系统的短期负荷进行预测.在Matlab仿真软件中,采用某市某线路的某日负荷数据对算法进行仿真验证,取得了较好的预测结果.

关键词：负荷频谱、小波神经网络、负荷预测、电力系统

所属期刊栏目：42

分类号：TM76;TM241(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中央高校基本科研业务费项目资助2014ZD22

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60