基于改进EEMD滤波原理及TLS-ESPRIT算法的低频振荡模式识别

摘要：

针对不稳定信号PRONY辨识的噪声敏感和辨识精度低的局陷,提出一种改进的低频振荡模式辨识方法,实现了在复杂噪声于扰情况下的低频振荡模式的准确辨识.该方法基于EEMD算法设计改进了EEMD滤波器,可以有效滤除噪声,保留更多的信号模态特征.对滤波后的信号采用基于总体最小二乘法-旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行参数辨识,从而获取低频振荡各个模式信息.通过算例仿真验证了该方法的有效性.

关键词：低频振荡、EEMD滤波、TLS-ESPRIT算法、模式识别

所属期刊栏目：40

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51077103

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27