10.3969/j.issn.1673-7598.2011.09.011
基于加权模糊C均值聚类算法的变压器故障诊断
模糊C均值聚类(FCM)算法具有将数据集合进行相等划分的趋势,每一个样本对数据集分类的影响相同.在变压器绝缘故障中,不同故障类型产生的主要特征气体及气体组分含量存在很大差异.因此,为了区别各类数据对故障划分的影响程度,可考虑对各类数据施加一个权.文中提出了一种加权模糊C均值聚类(WFCM)算法,该算法可实现故障聚类.与FCM算法相比,WFCM算法明显提高了故障划分的正确性和鲁棒性.
变压器、故障诊断、加权、模糊C均值聚类
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TM41(变压器、变流器及电抗器)
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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