用电量组合预测方法的研究

摘要：

用电量预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提,是电力部门最基本的决策信息.文章综合考虑经济状况、气候条件等影响用电量的因素,以湖北省历年的数据(包括GDP、产业结构、人口数量、环境平均温度)为基础.采用主成份分析和神经网络相结合的组合方法对湖北省用电量进行预测,预测精度较单一方法更高.可为该地区电力系统提供参考.

关键词：主成份分析、神经网络、用电量、预测

所属期刊栏目：37

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53