机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究

摘要：

财政收入预测在现代财政管理中扮演着不可或缺的角色.采用机器学习中的随机森林模型,结合陕西城市房产税收入和一般公共预算收入月度实际数据,挖掘影响各税种收入的关键因素,进而对陕西财政收入进行预测和分析.研究结论显示,随机森林模型能精准预测财政收入并分析其影响因素.相比于传统方法,该预测模型提高了预测准确性,能够为制定财政预算方案和优化财政政策提供科学依据,具有实际应用价值.基于财政收入影响因素与收入预测结果,为优化陕西财政政策提出建议.

关键词：机器学习、随机森林模型、影响因素、财政收入预测

分类号：F812.42;F244;Q785

在线出版日期：2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10