基于网络药理学的罗布麻叶抗败血症作用及其机制研究
目的 采用网络药理学方法研究罗布麻叶防治败血症(sepsis)的作用机制,探讨新疆民族医药治疗感染性疾病的多维研究方法,并对临床用药提供科学理论依据.方法 采用中药系统药理学数据库(TCMSP数据库)及文献挖掘筛选罗布麻叶主要活性成分,通过SwissTarget Prediction数据库进行靶点预测分析.通过Genecards疾病基因数据库筛选败血症相关靶点,Omicshare计算出交集靶点韦恩图,STRING蛋白相互作用数据库中构建蛋白质-蛋白质相互作用网络图,Ensembl基因名称转换对存在交集的蛋白靶点进行名称转化,再输入omicshare服务器进行基因本体论(GO)功能和京都基因和基因组数据库(KEGG)通路的动态富集分析,最后采用Cytoscape 3.6.0软件构建"罗布麻叶-活性成分-靶点-GO-KEGG"网络,探索罗布麻抗败血症的作用机制.结果 罗布麻叶中的山柰酚、木犀草素、原花青素B1和谷甾醇可能通过AKT1、VEGFA、MAPK3、EGFR、SRC、PTGS2这些预测性生物靶标控制信号转导、调节激素水平、抗感染,进而治疗败血症;可以通过VEGF、EGFR、ErbB、HIF-1、Ras等富集通路发挥重要作用.结论 罗布麻叶的多个活性成分可以通过多靶点、多通路抗败血症.
网络药理学、罗布麻叶、败血症、靶点预测、作用机制
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R969(药理学)
国家自然科学基金资助项目;兵团国际合作项目;中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助
2021-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
484-490