基于体素的COPD表型研究

摘要：

目的 基于体素的定量CT筛选慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)影像学表型.方法 连续纳入"数字肺"多中心研究中行双气相扫描的COPD患者,定量测定小气道病变(functional small-air-way disease,fSAD)和肺气肿(emphysema,Emph).采用k-means聚类法分析肺气肿和小气道病变,得到不同表型;采用Fisher判别分析得到分类函数,并进行初始验证和交叉验证.结果 共纳入COPD患者50例.在所有患者及肺功能近似相同的慢性阻塞性肺疾病全球倡议(The Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease,GOLD)2级患者中均得到3种不同表型:肺气肿为主型、小气道病变为主型及混合型,以及3种表型的Fisher线性分类函数;对所得函数进行初始验证和交叉验证,所有COPD患者预测分类结果的正确率分别为92.0％及90.0％,GOLD 2级患者预测分类结果的正确率分别为100.0％及95.2％.结论 基于体素的定量CT可以将COPD患者分为肺气肿为主型、小气道病变为主型及混合型.

关键词：COPD、肺气肿、小气道病变、表型、体素

所属期刊栏目：40

分类号：R816(放射医学)

资助基金：《基于数字肺的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》公益性行业科研专项基金201402013;北京市自然科学基金项目7182149;国家重点研发计划2016YFC0905600;陕西省社会发展科技攻关项目2016SF-151;安康市科学技术研究发展引导计划2017AK03-06

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：203-207,217