基于PSO-SLM算法的OTFS系统峰均比抑制

摘要：

当正交时频空调制(Orthogonal Time-Frequency Space,OTFS)信号峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)超过高功率放大器的线性范围时,会产生非线性失真,降低数据传输性能.为提高SLM算法抑制OTFS信号PAPR的性能,提出基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的选择性映射法(Selective Mapping,SLM)PSO-SLM.该方法使用PSO算法求得SLM算法中最优相位因子,并与时频信号点乘后经过海森堡变换求得时域信号,将时域信号发送至高功率放大器.仿真结果表明,PSO-SLM算法相对于传统算法具有更好的PAPR抑制性能.在互补累计函数为 10-3 时,PSO-SLM算法较传统SLM算法的PAPR降低了 4.2 dB,并且不会对通信系统的误码率性能造成影响.所提出的算法提高了SLM算法对OTFS系统的PAPR抑制性能.

关键词：峰均比抑制、正交时频空调制、延迟多普勒域、选择性映射法、粒子群算法

所属期刊栏目：28

分类号：TN929.5

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36