一种智能垃圾分类装置设计

摘要：

基于图像分类方法设计一种智能垃圾分类装置.首先,自建垃圾分类数据集,对数据集中的图像进行预处理,通过调整图像大小,使用图像增强技术,模拟实际应用中图像受到的干扰并将图像进行标准化处理.其次,通过迁移学习的对比实验,选择准确率较高的MobileNet-v2模型进行训练.最后,利用TensorFlow将训练好的Mo-bileNet-v2模型移植到Jetson nano中,以双控制器为核心设计一种智能垃圾分类装置,实现垃圾分类、人机交互和实时监测等功能.实测结果表明,该装置实现了垃圾分类,平均识别准确率可达92％.

关键词：垃圾分类、图像分类、迁移学习、Jetson、嵌入式设备

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点研发计划项目;陕西省教育厅服务地方专项项目

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66