10.13682/j.issn.2095-6533.2022.05.001
认知边缘计算网络中的计算能效优化方案
分别对存在单主用户(Primary User,PU)与多PU的认知(Cognitive Radio,CR)边缘计算(Mobile Edge Com-puting,MEC)网络 中的资源分配 问题进行研究,提 出一种次用户(Secondary User,SU)任务计算效率最大化方案.该方案首先根据所建立的CR-MEC网络系统模型建立非凸资源分配优化问题,然后采用Dinkelbach算法消除目标函数的分式形式,利用变量替换与拉格朗日对偶算法对转换后的凸问题进行迭代求解,并根据问题最优解优化CPU计算频率、发送功率以及接入频谱的时隙长度等参数.仿真结果表明,所提方案在不同网络参数下均有效可靠,不同参数对应的性能证明了所提方案的有效性.
认知无线电、移动边缘计算、Dinkelbach算法、变量替换算法、拉格朗日对偶算法
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TN929.5
陕西省自然科学基础研究计划项目;陕西省普通高校青年杰出人才支持计划项目;陕西省教育厅专项科研计划项目
2023-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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