神经网络架构搜索发展综述

摘要：

神经架构搜索的目标是通过深度学习让机器学会自动优化参数,构建最优的神经架构.以神经架构搜索发展历程为时间线,从搜索空间、搜索策略和性能评估等3个方面简述神经架构搜索的算法发展和实验条件变化.分析总结典型架构搜索算法的特点和实验条件,探讨神经架构搜索技术未来发展趋势.

关键词：自动化深度学习、机器学习、神经架构搜索、进化算法、贝叶斯优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金62001380

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共21页

页码：43-63