无人机边缘计算高能效任务完成率最大化方案

摘要：

对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的能耗与任务完成率联合优化问题进行研究,提出一种UAV-MEC网络高能效任务完成率最大化方案.该方案首先根据所建立的UAV-MEC网络系统模型建立UAV-MEC网络资源分配优化问题,然后采用分块迭代与连续凸近似(Suc-cessive Convex Approximation,SCA)算法将所建立的非凸问题转换成凸问题,并利用拉格朗日对偶算法进行问题求解.通过优化问题的最优解得到UAV-MEC网络中UAV算力、UAV轨迹、用户卸载任务量与UAV卸载任务量的优化参数.仿真结果表明,所提方案在不同网络参数下均有效可靠,不同参数对应的性能证明了所提方案的有效性.

关键词：无人机、边缘计算、分块迭代、连续凸近似算法、轨迹优化

所属期刊栏目：27

分类号：TN929.5

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目;陕西省教育厅专项科研计划项目;陕西省普通高校青年杰出人才支持计划项目

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9