基于元学习生成对抗网络的刑侦图像超分辨率

摘要：

针对真实场景下高低分辨率图像对难以获取和真实低分辨率图像的退化过程复杂未知的问题,提出一种基于生成对抗网络和元学习的刑侦图像超分辨率算法.利用非成对训练样本训练生成对抗网络得到伪成对图像,使超分辨率网络以监督的方式学习伪成对训练样本之间的映射.从大量外部训练图像获取先验信息,并利用图像内部的重复相似性对网络进行训练,凭借元学习策略使网络快速收敛.在标准数据集和真实刑侦图像上的实验结果表明,所提算法能恢复出更多的纹理信息,适应于真实刑侦场景的需要.

关键词：图像超分辨率、生成对抗网络、元学习、刑侦图像

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省社会科学基金项目;西安邮电大学研究生创新基金项目

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：62-71