基于改进S-FCM和PSO算法的WSN分簇路由算法

摘要：

为了改善无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点能耗不均衡和大规模网络环境下模糊C-均值算法收敛速度缓慢的问题,提出一种基于改进抑制式模糊C-均值和粒子群算法的无线传感器网络分簇路由算法(WSN Clustering Routing Algorithm based on Improved S-FCM and PSO Algorithms,CRIS-FCMP).在成簇阶段,利用抑制式模糊C-均值的目标函数构建不固定抑制率修正节点隶属度,以保证良好分簇效果,加快算法收敛速度.簇首选举阶段,依据簇内节点的能量关系设定节点动态能量阈值,并按照距离因素选举簇首.数据传输阶段,综合考虑能量因素、距离因素及负载因素设计路由路径适应度函数,并结合粒子群算法为簇首规划最优路由路径,以进一步均衡节点能耗.仿真结果表明,所提的改进算法能加快分簇的速度.

关键词：无线传感器网络、抑制式模糊C-均值算法、粒子群算法、分簇路由

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省创新人才推进计划

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：7-16