基于模糊逻辑推理系统的簇首选择算法

摘要：

在车联网分簇算法的簇首选择中,对节点运动的差异性影响簇结构稳定性的问题进行分析,提出一种基于模糊逻辑推理系统的簇首选择算法.分别从节点的运动角度、位置角度和环境角度综合分析,选择车辆的相对运动速度、相对中心度和相对邻居节点数等3个参数作为系统输入,通过模糊逻辑合成模糊输出集合并进行解模糊化,得到节点成为簇首的优先级,选择参数最接近网络平均值的节点作为簇首.仿真结果表明,所提簇首选择算法提升了簇首的平均生存时间,增加了簇结构的稳定性.

关键词：车联网、簇首选择、模糊逻辑、分簇算法、相对中心度

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61371087

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103