融合特征自适应抑制式模糊聚类彩色图像分割

摘要：

为了提高彩色图像分割的精度和效率,提出了一种融合特征自适应抑制式模糊聚类图像分割算法.在Lab空间提取图像色彩信息,采用Haar小波变换与半方差函数提取图像纹理特征,得到7维融合特征以概括图像信息.利用带宽自适应的均值漂移算法生成聚类数目和初始聚类中心.根据迭代过程中隶属度的动态变化自适应生成抑制因子,以改善算法的运行效率.仿真结果表明,与相关经典算法相比,改进算法的分割精度较好,运行效率较高.

关键词：图像分割;颜色特征;纹理特征;模糊C均值聚类;抑制因子

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省教育厅科学研究计划项目;西安邮电大学西邮新星团队项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：89-100