基于改进蝙蝠算法的WSNs覆盖优化策略

摘要：

对有效提高无线传感器网络覆盖率的问题进行研究,提出了一种自适应虚拟力导向蝙蝠算法(Adaptive Virtual Force-guided Bat Algorithm,AVFBA)的无线传感器网络(Wireless Sensors Networks,WSNs)覆盖优化策略.该策略引入指数衰减函数,通过自适应调整虚拟力算法迭代步长,加快算法收敛速度.将莱维飞行融入到蝙蝠算法中,扰动最优蝙蝠的位置,从而提高算法跳出局部最优的能力.为了验证所提策略的有效性,将其应用在WSNs覆盖优化中,仿真结果表明,所提策略拥有更高的覆盖率和覆盖效率,能有效降低节点冗余,使节点分布更加均匀.

关键词：无线传感器网络;指数衰减函数;覆盖优化;蝙蝠算法;虚拟力算法;莱维飞行

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：工业和信息化部通信软科学研究项目;陕西省科技计划项目

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33