基于PSO算法的高校创新创业教育资源优化配置

摘要：

为实现高校创新创业教育资源配置的合理化、效益最大化,构建了教育资源投入-产出评价指标体系,提出教育资源利用效率与配置效率的多目标函数模型,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行实验仿真及模型求解.仿真结果表明,通过优化,各高校创新创业教育资源利用效率与配置效率分别平均提升18.72％与20.98％,且趋向于均衡状态,能实现教育资源配置的优化.

关键词：粒子群算法;教育资源配置;多目标优化;创新创业教育

所属期刊栏目：26

分类号：TP18;G640(自动化基础理论)

资助基金：陕西省科技厅软科学研究计划项目2019KRM19

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110