基于一卡通学生行为的知识库构建与应用

摘要：

为了解决校园学生行为数据量大、结构复杂和来源广泛造成的数据管理难度大的问题,提出了一种在大数据平台上构建知识库的模型,分析海量学生数据.通过搭建Hadoop集群对学生一卡通数据做数据抽取、数据融合、数据入库分析和数据更新等操作形成学生行为知识库,并通过改进TextRank算法和采用随机游走技术实现知识库的自动推理和异常检测.实验结果表明,所构建的知识库与sym-KL算法构建的知识库进行对比分析,明显提升了对知识的分类、关系的链接和异常的检测效率,也为学校信息化平台增添了智能分析的功能.

关键词：Hadoop集群;TextRank算法;随机游走;知识库;学生行为

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104