基于压缩感知的超分辨率重建研究综述

摘要：

为了克服终端设备硬件条件限制或传输过程中带宽限制而导致的获取图像和视频分辨率质量较低的问题,图像超分辨率技术作为计算机视觉领域中提升图像质量的重要技术,利用已知的低分辨率图像可恢复出高分辨率图像,现已广泛应用于卫星遥感、数字娱乐、视频监控等多个方面.围绕基于压缩感知理论的超分辨率方法,详细介绍将压缩感知应用于超分辨率的理论基础,列举几种典型的基于压缩感知的超分辨率方法,并在几种常用数据集上进行仿真对比.最后,对图像超分辨率的未来研究方向进行展望.

关键词：压缩感知、超分辨率、字典学习、稀疏表示、自相似性

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.7

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-95